在金融投资领域，我们往往关注能够赚取更多利润的投资者，在其他领域，我们眼中也都只有成功者，无意识地忽略掉失败者，这其实是概率论中的存活者偏差。尽管都是随机现象，但我们在观测这些随机现象时，却并非随机选择观测对象。我们进行经济统计分析的时候，需要选择抽样样本。

从理论上来说，这些反映了研究对象客观规律的抽样样本，应该根据它们各自的概率进行合理的选择，但实际上，潜意识中，人们更愿意选择那些更符合自己的愿望，或者更能够证明自己对于最终结果的推论的样本群体。这也导致不同研究主体分别进行本该客观的抽样调查时，却往往得到完全不一样的调查结果，表现出明显的主观性，影响到经济分析的科学性。 
 

而更为重要的是，在抽样调查中，表现好的往往更容易被看见。如果是真正意义的随机事件，那么不同研究对象的特征差异也会呈现出多样性，然而实际上我们真正选择的调查对象的表现往往优于平均水平，赢家会赢得更多关注，输家却被无意识地省略掉。

因为在调查研究过程中，人们眼中只看到仍然存活的调查对象，而在很多领域，无论是自然生物界，还是社会领域，特别是本书重点关注的金融投资领域，总是存在着明显的优胜劣汰机制。换句话说，真正表现糟糕的群体会在竞争中被持续淘汰，导致存活下来的总是表现更优的群体。这也就导致研究起始与结束之时存在的随机群体并不一致，针对不同的研究对象试图归纳出一个结论来，显然并不合适。 
 

我们经历的现实只是所有可能出现的随机历史中的一个，我们却误将它当作最具代表性的一个，忘了还有其他可能性。简言之，存活者偏差是指“表现最好的最容易被看见”。为什么？因为输家已经没有机会现身了。 
 

从技术上来说，时间会消除随机性，最终使不同研究对象的数据表现出相对均等的特征，就像我们掷硬币，进行足够多的尝试，总会出现连续正面或者连续反面的结果。然而，这都是小概率事件，长期来看，掷硬币时出现正面和反面的次数应该大致相等，玩家此前掷出连续正面或连续反面的记录不能掩盖抛硬币的随机性特征。