虽然一切都是随机事件，但绝对不可以忽视其背后的概率问题。特别是由于现实生活的非线性特征，随机事件的分布并非均等化的，不同随机事件的概率会存在明显的差异，不同随机事件的中位数更不存在概率分布的特征，从而表现出不对称概率，这就构成了通常所说的混沌理论，起初阶段任何一点细微的变化，最终都会产生完全不成比例的反应。恰如著名电影《蝴蝶效应》所揭示的一样，历史发展进程中，如果可以选择不同路径，那么起点处细微的调整，很可能会给人物最终命运带来天翻地覆的变化。 
 

日常生活中，所有人都知道中彩票是非常小概率的事件，可是人们仍然愿意花钱买彩票。显然这是成本收益的非线性所导致的，尽管有极大的概率失去自己购买彩票的金钱，而且中奖也完全是一个随机事件，但如果能够侥幸中奖，将会得到足以改变其命运的巨款。这使得很多人愿意冒失去金钱的风险去追求小概率的中奖机会。 
 

同样的情况也发生在金融投资当中。在期权市场上，期权的购买者会有更大的机会产生亏损，但他的最大亏损只是他所支付的期权费用，尽管期权购买者的盈利机会是一个小概率事件，但潜在收益却远高于有限的期权费用。只有在这种成本收益不对称的市场当中，才会有人愿意购买存在更大亏损可能的期权产品。如果只看到两种结果出现的概率的差异，却看不到两种结局的影响的巨大差异，其实是很难理解市场中交易者的选择的。 
 

如果我们希望通过归纳的方式，通过对观测对象的统计分析，得出经济结论，那么在对众多随机事件进行统计分析时，确定其显著性特征，有效地区分噪声和意义就至关重要了。然而由于万物之间千丝万缕的联系，事物之间的因果关系会呈现出非常复杂的一面，由于存在非线性随机事件偏差，可能导致极大的误差，这是金融市场难以准确预测的根本原因。 
 

从长期来看，时间会熨平不同随机现象的差异，短期的信息往往会成为掩盖市场随机性、影响决策的干扰因素。人们所拥有的信息越多，就越容易被噪声所误导，因此，作者才提出这一策略：为避免被短期噪声干扰，主动拒绝外界信息供应，排斥他人意见对于个人决策的影响，而仅仅接受随机命运的安排，以实现交易结果的稳定。